随着（zhe）信（xìn）息技术和人类（lèi）生产（chǎn）生活交汇融合，全球数据呈现（xiàn）爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众，都越来越认识到（dào）数据的（de）价（jià）值。因此（cǐ），近年来，各地纷纷成立（lì）大（dà）数据发（fā）展局，企（qǐ）业纷纷推动数据资产治理，大数据辐（fú）射的行业也从传统的电（diàn）信（xìn）、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等。一时间，仿佛各行各业都在谈（tán）大数据（jù），人人都在谈大数据。但也有声（shēng）音说大（dà）数据迎来了“七年之（zhī）痒”，面对（duì）大数据热潮也需要一（yī）些“冷思考”。我国大数（shù）据究竟发展得如（rú）何？未来我（wǒ）国大数据发展还有哪些机（jī）遇（yù）和挑战？
     过去几年（nián），大数据理念已经深入人心，“用数据说话”已经（jīng）成（chéng）为所有人的共识（shí），数据也成了堪（kān）比石油、黄金、钻石的战（zhàn）略资源。五年来，我国大数据（jù）产业政策日渐完（wán）善，技术、应用和产业（yè）都（dōu）取（qǔ）得了非常明（míng）显的进展。
      在政（zhèng）策（cè）方面，我国（guó）从中（zhōng）央到地方的大（dà）数据政策体（tǐ）系（xì）已经基本完善，目前（qián）已经进入（rù）落地实施阶段。自从2014年（nián）“大数据”这个词（cí）写入政府工（gōng）作报告（gào）以来，我国大数（shù）据发（fā）展的政策环境掀开了全新的篇章。在顶层设计上，国务院《促进大数（shù）据发展行（háng）动纲要》对政务数据（jù）共享（xiǎng）开放、产业发展（zhǎn）和安全三方面做了总体部署。《政务信息资源共享管（guǎn）理（lǐ）暂（zàn）行办法》《大数据（jù）产业发展规划（2016-2020）》等文件也都已经（jīng）出台。十九大报告（gào）中提出“推（tuī）动大数据与（yǔ）实体（tǐ）经济深度融合”，“十三五”规划（huá）中提出“实施国家大数据战（zhàn）略”。卫（wèi）健、农（nóng）业、环保、检察（chá）、税务等部门还出台了领域（yù）大数据发展的（de）具体（tǐ）政策。截至2019年（nián）初，所有省级行政（zhèng）区都发布（bù）了大（dà）数（shù）据相关的发展规划（huá），十几个省（shěng）市设立了大数（shù）据管理局，8个国家大数（shù）据综合（hé）试验区、11个国家工（gōng）程实验室启动（dòng）建设。可以说，大数据的政策体（tǐ）系已经（jīng）基本（běn）搭（dā）建完成（chéng），目前已经纷纷进入落地实施甚（shèn）至评估检查（chá）阶段。
    在技术方面（miàn），我国（guó）大数（shù）据技术发展（zhǎn）属于“全（quán）球第一梯队”，但（dàn）国产核心（xīn）技术能（néng）力严重不足。我国独有（yǒu）的大体量（liàng）应用场景和多类（lèi）型实践模式，促进了大数（shù）据领（lǐng）域技术创（chuàng）新速度（dù）和能力水平，处于（yú）国际领先地位。在技术（shù）全面（miàn）性上，我国平台类、管理（lǐ）类、应用类技术均具有大面积落地案例和（hé）研究；在应（yīng）用规模（mó）方（fāng）面，我国已经（jīng）完（wán）成大数（shù）据领域的最（zuì）大集群公开能（néng）力测（cè）试（shì），达到了万台节点；在效率（lǜ）能力方（fāng）面，我国（guó）大数据产品在国际大数据技（jì）术能力竞争平台上也（yě）取得了前（qián）几名的好成绩；在知识产权方（fāng）面（miàn），2018年我国大数据领（lǐng）域专（zhuān）利（lì）公开量约占全球的40%，位居世界第二。但（dàn）我（wǒ）国（guó）大数据技术大部分为基于国（guó）外（wài）开源（yuán）产品（pǐn）的（de）二次改造，核心技术能力亟待（dài）加强。例如（rú），目前（qián）国内主流大数据平台技术中，自研比（bǐ）例不超（chāo）过10%。
    在产业方面，我国大数据产业多年来保持平稳快速增长，但面（miàn）临提（tí）质（zhì）增效（xiào）的（de）关（guān）键转型。2018年，我国大数据产业延续（xù）多年来（lái）的增速，继续（xù）保持相对高速的增长。根据中国信息（xī）通信研究院的测算，2018年我（wǒ）国大数据产业整体规模有（yǒu）望达到5400亿元（yuán），同比增长15%。然（rán）而（ér），综合国内外环境（jìng）、新兴技术发展等多种因（yīn）素，大（dà）数据（jù）产业的（de）增速出现了下滑。我国的大数据（jù）产业也面（miàn）临着从高（gāo）速发（fā）展向高质量发展的关键转型期。
    在应（yīng）用方面，大（dà）数据的行业应用更（gèng）加（jiā）广泛，正加速渗透到经济社会的（de）方（fāng）方面面。随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不（bú）断提升，越来（lái）越多的行业开始尝到大（dà）数据带（dài）来的（de）“甜头（tóu）”。无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说，与大数据结合紧密的（de）行（háng）业正在从（cóng）传统的电（diàn）信业、金融业（yè）扩（kuò）展到（dào）政务、健康医疗（liáo）、工业、交通物流、能源行业、教（jiāo）育（yù）文化等，行业应用（yòng）“脱虚向实”趋势（shì）明显，与实（shí）体经济的融合更加深入。
产业“五（wǔ）大困局（jú）”
     虽（suī）然我国（guó）大（dà）数据总体发展形势良好，也面临难得的发展机遇，但仍然存（cún）在一些困难和问（wèn）题。
     一是，涉及核心技术（shù）的产业（yè）发展薄弱，未能有效提升我国核心技术竞争力。核心技术的影响力在（zài）大数据产业（yè）有着极（jí）高的（de）重要（yào）性。由于大数据企（qǐ）业在完成产品（pǐn）开发后，可以近乎零成本无限制的复制（zhì），因此拥有核心技术的大（dà）企业（yè），很容（róng）易将技术优势转化会市场（chǎng）优势，即凭借具体（tǐ）的信（xìn）息产（chǎn）品赢得海（hǎi）量用户获（huò）得（dé）垄断地位。当前，从大数据技术与产（chǎn）品的（de）供给侧看，我国（guó）虽（suī）然在局部（bù）技（jì）术实现了单点突破（pò），但（dàn）大数（shù）据领（lǐng）域系统性、平（píng）台级（jí）核心技术创新仍不多见。大数（shù）据处理工具都（dōu）是“他山之石”，大部分企业用（yòng）的都是国外的数据采集、数（shù）据处理（lǐ）、数据分析、数据（jù）可视（shì）化技术，自主核心技术突（tū）破还有（yǒu）待时日。尤其是开（kāi）源产（chǎn）品的技术（shù）标准方面，我（wǒ）国的（de）影响力尚亟待提（tí）升。
     二是，数（shù）据孤（gū）岛（dǎo）和壁垒降低了大数据产业资（zī）源配置效率。大数据（jù）产业（yè）发展必须实现数（shù）据信息的自由流动和（hé）共享，如果数据不开放、不共享，数据整合（hé）就不能实现，数据价值（zhí）也会大大降低。无论是政府数据、互（hù）联网数（shù）据还是其他数据（jù），数据拥有者往往（wǎng）不愿对其进行（háng）开放（fàng）流通。受制（zhì）于前期信息基础（chǔ）设（shè）施建设，目前我（wǒ）国政府数据（jù）往往还存在着诸多“数据孤岛”和“数据烟囱”，数据价值难以（yǐ）发挥。
       三是，数据安全管理薄弱增加（jiā）了大数据（jù）产业的发展风（fēng）险。大数（shù）据技术为（wéi）经济社会发展带来创新活力的（de）同时，也（yě）使数（shù）据安全、个人信息保护乃至大数据平台安（ān）全等面临新威胁（xié）与新风险。海量多源数据在大数据平台汇聚（jù），来自（zì）多（duō）个（gè）用户的数据（jù）可能存储在同一个数据池中，并（bìng）分别被不同（tóng）用户（hù）使用，极易引发数（shù）据泄露风险。利用大数据（jù）技术对海（hǎi）量数据进（jìn）行挖（wā）掘分（fèn）析所（suǒ）得结果可能（néng）包含涉及国（guó）家经（jīng）济社会等各方（fāng）面的敏感（gǎn）信（xìn）息，需要对分析（xī）结果的共（gòng）享和披（pī）露加强安全管理。
      四是，产（chǎn）业垄（lǒng）断与（yǔ）恶性竞争现象频（pín）发，“劣（liè）币驱（qū）逐良币”现象明显（xiǎn）。由于资源型产业门槛低、利润高，新兴的大数据（jù）企业往（wǎng）往（wǎng）首（shǒu）先将目光盯（dīng）在获取数据资源上面（miàn）。大量依托（tuō）数（shù）据（jù）资（zī）源优势的企业诞生，为（wéi）大数据（jù）产业（yè）带来了低附加值（zhí）的（de）垄（lǒng）断经济模式（shì），使得依（yī）靠（kào）技（jì）术壁垒打江（jiāng）山的企业（yè）不得不（bú）面对残酷的市场竞争，放缓了技（jì）术研发的步伐（fá）。同时，数据（jù）垄断问题也愈（yù）发明（míng）显。少数互联（lián）网巨头企（qǐ）业拥有巨大数（shù）据，不但对产业发展不利，甚（shèn）至存在巨（jù）大的（de）数据聚集隐患。
     五是（shì），各地发展（zhǎn）同质（zhì）化严重，普遍存在重存（cún）储轻（qīng）应用的现（xiàn）象。由于缺乏统一（yī）的大数据产业分类统（tǒng）计体系和产业运行监测手段（duàn），各地大数据产业的定位相似（sì），同质化竞争加剧。而（ér）盲目的重复建设，更是可能导致大数据产业过剩（shèng）。同时，由于部（bù）分地区信息化发展（zhǎn）程度有限，大数（shù）据应用场景不够丰富，更是以数据中心等大数据（jù）存储设施（shī）的建（jiàn）设作为发展大数据产业的（de）关键，且规模巨大，目标动辄以百（bǎi）万台计，后期若无法有（yǒu）效利用，将造成巨大（dà）的资源浪费。
   未来三年大数（shù）据行（háng）业展望
   未来（lái）三年（nián），是（shì）我国大数据（jù）发展转型（xíng）的重要机遇期。大数据的发展本身也（yě）呈现着一些趋势。在我（wǒ）看来，未（wèi）来（lái）三年大数据行业（yè）有可能会呈现出如下（xià）特点：
      一（yī）是，大（dà）数据新技术（shù）继续快速（sù）发（fā）展。未来大数据技术（shù）将会沿着工具平台云化部署、多业务场（chǎng）景统一处理、专有高性能硬件适配几个方面进行突破。目前大数据技术工具（jù）的主要（yào）应用模式为应用企业在（zài）自建机房内独立部署，其存在资源（yuán）浪费（fèi）、弹性能（néng）力不足、管理复杂等缺点，这些（xiē）缺陷可以通（tōng）过基（jī）于云计算（suàn）技术的云化部署方案解决，助（zhù）力（lì）大数（shù）据（jù）技（jì）术工具的（de）快速落地和应（yīng）用（yòng）；同时大（dà）数据技术工具主要瞄准的是（shì）分析型业务场景，但随着电（diàn）子商务（wù）以（yǐ）及智能（néng）终端（duān）的爆发性（xìng）发展，转（zhuǎn）账、计费等事务型业务（wù）场（chǎng）景也需要大数据处理（lǐ）能力（lì），所（suǒ）以未来的多业务（wù）场景统（tǒng）一处（chù）理（lǐ）技术（shù）将会得到充分发展（zhǎn）；最（zuì）后由于GPU/TPU等专用硬件的发展，此（cǐ）类专用硬件能够助力某些（xiē）大数据技术进行（háng）突破（pò）性升级（jí），所以（yǐ）对新型硬件的适配成（chéng）为很（hěn）多大数据企业未来研发计划的重点。
    二是（shì），数据流通共（gòng）享将迎来关（guān）键突破。这（zhè）些年（nián），推动数据（jù）开（kāi）放共享的政策举措一直在（zài）加强，然（rán）而效果与预（yù）期还有差距。可以说，技（jì）术手段将是数据流通共享瓶颈（jǐng）突破（pò）的（de）关（guān）键。未来三年，随着同态加密、差分隐私（sī）、零知识（shí）证明、量子账本等关（guān）键技术的（de）性能提（tí）升和门槛降低，随着区（qū）块链、安全多方计算等工具与数（shù）据（jù）流通场（chǎng）景进一步紧密结合，数据共享和流通将（jiāng）有望再前进一大步（bù）。
     三是，数（shù）据服（fú）务合（hé）规性将成（chéng）为行业关注（zhù）重点。近（jìn）两年来，随着欧（ōu）盟《通用数据保护条（tiáo）例》（GDPR）的颁布（bù）和正式实施，个（gè）人信息保护的重视程度被提到了前所未有的高度。GDPR对数（shù）据主体的权利规定细致（zhì）入（rù）微，其“数据可携权”“被遗（yí）忘权（quán）”等方面的规定可能会对我国数据立（lì）法带来（lái）一定的（de）参考。对我（wǒ）国企业（yè）来说（shuō），数据服务（wù）合规性的重要程度（dù）进一步提升，将（jiāng）对企业业务（wù）开（kāi）展带来重（chóng）大影响。目前中国信息通（tōng）信研（yán）究（jiū）院正在着力（lì）推动的“可信数据服务”计（jì）划也正是（shì）契合了（le）行业（yè）的这一需求。
    四是，数（shù）据资产（chǎn）管（guǎn）理重要性将进一步提升。随着大数据应用进入深水区，企业将越来越重视数据资产（chǎn）管理方法（fǎ）论体系建（jiàn）设——即从架（jià）构、标准、研发、质量、安全、分析到应（yīng）用的统一（yī），从（cóng）而实（shí）现技术到业务价值的（de）转化和变现（xiàn）。未来三年，数（shù）据资（zī）产管理将仍是（shì）企业数据部（bù）门面（miàn）临的难点与挑战（zhàn）。即（jí）使是领先的科技（jì）型企业（yè），在数（shù）据（jù）资产管（guǎn）理这一课题上仍在不断（duàn）探索新的（de）方（fāng）法，如（rú）全链路智能管（guǎn）理体系、数据资产的（de）贡献度、数据基线度量与质量（liàng）规（guī）范的工具化、可视化等。

四大应对策略

     大数据产业（yè）作为具（jù）有国家战（zhàn）略（luè）意（yì）义的新兴产业，在发展初期不仅要充分发挥（huī）企业的主体作用和有效市场的主导（dǎo）作用，而且（qiě）要更好发挥政府（fǔ）的（de）引导作用（yòng）。
    一（yī）是，要加强核心（xīn）技（jì）术攻关与产业化（huà）推（tuī）动。自主研发创新是提高大（dà）数据产业竞争力的主引擎。要彻底改变目前我（wǒ）国大数据产业创新能力不强、关键核（hé）心（xīn）技术（shù）对外依赖（lài）度（dù）偏高的这（zhè）一局面，必须抓住重点领域、关键环节（jiē）和核心问题，找准着力点和（hé）突（tū）破口，加大（dà）政府（fǔ）财政资金（jīn）的引（yǐn）导支持力度（dù）。为此，建议（yì）在国（guó）家层面上设立大数据重点领域的关键技术研（yán）发创新的国家财政专项资金，支（zhī）持（chí）突破（pò）一批关键核心技术研发创新与应用，构（gòu）建具（jù）有（yǒu）核（hé）心技术自主权的大数（shù）据产业链，形成自主可控（kòng）的大数（shù）据技（jì）术架（jià）构，提高（gāo）关（guān）键核心技术（shù）的自主研发创（chuàng）新能力，有效破解（jiě）制（zhì）约（yuē）产业发展的（de）瓶颈。
     二是，完善大数据安全政策。需要开（kāi）展数（shù）据（jù）确（què）权、资产管理、市场监管、跨（kuà）境流动（dòng）等数据治理的重（chóng）大问题研（yán）究，协调有关部 门共同推（tuī）进数据治理的法制（zhì）化进程，加强对敏感（gǎn）政（zhèng）务数（shù）据、企（qǐ）业商业（yè）秘密和个人数据的保护。同（tóng）时，推动完善适用于大数据（jù）环（huán）境下的信（xìn）息安全等（děng）级保（bǎo）护（hù）制度，建立兼顾（gù）安（ān）全（quán）与发展的数据管理和保障体（tǐ）系，加强数据安全评测、安（ān）全防范、应急处置等相关（guān）机制建设（shè）。此外（wài），还要强化网络空（kōng）间的安全信息共享与（yǔ）动（dòng）态（tài）感知能力，提高重（chóng）大风险识（shí）别分析水平（píng）。
     三是，鼓励地方（fāng）因地制宜（yí）发展大数据产（chǎn）业。大数据产（chǎn）业发展应注重差异化发展（zhǎn），形成差异化的产业（yè）布局。地方需要（yào）差异化发展，应该把大数据的发展重心（xīn）放在（zài）因地制（zhì）宜地（dì）促进应用创新上，放在打造（zào）完善的发展环境上，让市场在大数据发展要素配置上起决定（dìng）作用。各地要结（jié）合产业基础和优势特色（sè），着（zhe）重发展（zhǎn）大数据特色场景应用，推动大数据与（yǔ）当地重要实体经济行业加快融合。

     四是，推动行（háng）业加快大（dà）数据标准建设。当前大数据产业应用层出不穷，政（zhèng）府应通过标准化的（de）途径规范行业、整（zhěng）合（hé）资源，促进各方达成共识，为大数据产业的健康发（fā）展提供（gòng）基石。尤其（qí）是通过加强（qiáng）快速迭代、市（shì）场认可度（dù）高的行业/团（tuán）体标准（zhǔn）研制（zhì）工作，为用户企业（yè）提供大（dà）数据产品选型指导（dǎo），为（wéi）数据安全提（tí）供保障，促进大数据交易等新（xīn）兴服（fú）务模式规范发展（zhǎn），对推动我国大数据产业进程具有（yǒu）重要意（yì）义。

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